个人信息

李侃，教授、博士生导师、国家重点研发计划评审专家、科技创新2030评审专家、国家863项目评审专家，北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编。在澳大利亚、加拿大、中国香港等国家和地区任职或学术研究。目前主要从事机器学习、大语言模型及模式识别方面的研究。科研上主持了国家重点研发计划课题、国家973课题、863重大、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项国家级和部级项目，获得了多项国防科技进步奖、公安部科技进步奖、中国指挥与控制学会科技成果奖、全国高校人工智能与大数据学术创新奖等科研奖励。在NeurIPS、ACL、ICLR、AAAI、IJCAI、TKDE等学术会议和国际期刊上发表学术论文百余篇，授权发明专利30余项，出版了专著《社交网络信息检索与传播》、《视觉人体动作识别》，和《研究生教育资源配置理论与模型》等，共同制定了国家标准《工业互联网平台 工业机理模型开发指南》（GB/T44122-2024）等。

教学上荣获教育部-华为“智能基座”优秀教师、北京市高等学校优秀专业课主讲教师、新葡的京集团4321教学名师、T-more优秀教师、迪文优秀教师，参与建设“101计划”《机器学习》、《人工智能引论》课程。近五年主持了国家级新工科研究与实践项目、“机器学习MOOC课程建设、机器学习实践案例开发”等教育部产学研合作协同育人“华为”、“阿里云”、“微软”的新工科项目。主编教材《机器学习》、《深度学习》入选了教育部“战略性新兴领域十四五高等教育教材体系”，出版了教育部精品教材、北京市精品教材，《深度学习理论》、《人工智能：机器学习理论与方法》获得了国家出版基金资助。

主讲《机器学习》课程：获评教育部“拓金计划”示范课程、北京市高校优质本科课程、华为“智能基座”金课、教育部-华为“智能基座”优秀课件，上线“国家高等教育智慧教育平台”，入选“高校在线开放课程联盟联席会”慕课十年典型、“新华思政”网课程思政示范案例。主讲的《机器学习实践》：获评全国首批工程类专业学位研究生在线示范课程。

科研方向

机器学习、大语言模型、模式识别

代表性学术成果

2024:

Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li, Xinglin Wang, Boyuan Pan, Heda Wang, Yao Hu, Kan Li*: BatchEval: Towards Human-like Text Evaluation. ACL (1) 2024: 15940-15958

Xinglin Wang, Yiwei Li, Shaoxiong Feng, Peiwen Yuan, Boyuan Pan, Heda Wang, Yao Hu, Kan Li*: Integrate the Essence and Eliminate the Dross: Fine-Grained Self-Consistency for Free-Form Language Generation. ACL (1) 2024: 11782-11794

Yiwei Li, Fei Mi, Yitong Li, Yasheng Wang, Bin Sun, Shaoxiong Feng, Kan Li*: Dynamic Stochastic Decoding Strategy for Open-Domain Dialogue Generation. ACL (Findings) 2024: 11585-11596

Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li, Xinglin Wang, Boyuan Pan, Heda Wang, Yao Hu, Kan Li*: Poor-Supervised Evaluation for SuperLLM via Mutual Consistency. ACL (Findings) 2024: 11614-11627

Bin Sun, Jianfeng Li, Hao Zhou, Fandong Meng, Kan Li*, Jie Zhou: Exploring Conditional Variational Mechanism to Pinyin Input Method for Addressing One-to-Many Mappings in Low-Resource Scenarios. ACL 2024: 616-629

Yiwei Li, Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Boyuan Pan, Bin Sun, Xinglin Wang, Heda Wang, Kan Li*: Turning Dust into Gold: Distilling Complex Reasoning Capabilities from LLMs by Leveraging Negative Data. AAAI 2024: 18591-18599

Yiwei Li, Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Boyuan Pan, Xinglin Wang, Bin Sun, Heda Wang, Kan Li*: Escape Sky-high Cost: Early-stopping Self-Consistency for Multi-step Reasoning. ICLR 2024

Yiwei Li ,· Jiayi Shi, · Shaoxiong Feng, · Peiwen Yuan, · Xinglin Wang, · Boyuan Pan, · Heda Wang, · Yao Hu,· Kan Li*. Instruction Embedding: Latent Representations of Instructions Towards Task Identification. NeurIPS 2024

Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li, Xinglin Wang, Yueqi Zhang, Chuyi Tan, Boyuan Pan, Heda Wang, Yao Hu, Kan Li*: Focused Large Language Models are Stable Many-Shot Learners. EMNLP 2024: 6247-6261

Kan Li, Yang Li, Ji Zhang, Xin Liu, Zhichao Ma: Federated Deep Long-tailed Learning: A Survey. Neurocomputing 2024,595: 127906

Hang Yin, Pinren Lu, Ziang Li, Bin Sun, Kan Li*: MODE: a Multimodal Open-domain Dialogue Dataset with Explanation. Appl. Intell. 2024, 54 (7): 5891-5906

Zhichao Ma, Kan Li*: Tackling Confusion Among Actions for Action Segmentation with Adaptive Margin and Energy-driven Refinement. Mach. Vis. Appl. 2024,35(2): 21

Zhichao Ma, Kan Li*: Boundary-sensitive Denoised Temporal Reasoning Network for Video Action Segmentation. Signal Image Video Process. 2024, 18: S873-S882

承担科研情况

国家重点研发计划课题

国家973计划课题

国家863重大课题

国家自然科学基金

北京市自然科学基金

预先研究项目

技术基础项目

重大型号项目

前沿引导项目

智能基础理论与技术专项

所获奖励

国防科技进步奖，2005、2008、2011、2015、2022

公安部科技进步奖，2023

中国指挥与控制学会科技成果奖，2023

全国高校人工智能与大数据学术创新奖，2019

教育部-华为“智能基座”优秀教师，2023

北京市高等学校优秀专业课主讲教师，2022

新葡的京集团4321教学名师，2019

人工智能学会一类教学成果，2024

主讲的《机器学习》课程获评教育部“拓金计划”示范课程（2023）、北京市高校优质本科课程（2022）、华为“智能基座”金课（2023）、教育部-华为“智能基座”优秀课件（2022）、“高校在线开放课程联盟联席会”慕课十年典型（2023）、“新华思政”网课程思政示范案例（2023）。

主讲的《机器学习实践》获评全国首批工程类专业学位研究生在线示范课程，2024

指导学生荣获全国金融科技高校技术大赛人工智能赛道冠军，2021

优秀博士生论文、硕士生论文指导教师

社会兼职

国家重点研发计划评审专家、科技创新2030评审专家、国家863项目评审专家，北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家等

中国指挥与控制学会安全应急共享知识专委会 副主任

期刊《Natural Language Processing Research》主编

中关村国际前沿科技大赛评委、中国研究生人工智能创新大赛评委等

备注

每年招收博士生、硕士生，欢迎热爱研究、喜欢攻关技术的同学们报考。

请积极投稿自然语言处理方面的论文：

https://www.athena-publishing.com/journals/nlpre